Cilt 13 Sayı 1 (2025): Business & Management Studies: An International Journal
Makaleler

Konut poliçelerinin modellenmesi üzerine bir uygulama

PDF
  • Merve Esra Gülcemal,
  • Ali Kemal Şehirlioğlu
Merve Esra Gülcemal
Doktora Öğrencisi, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir, Türkiye
Ali Kemal Şehirlioğlu
Prof. Dr., Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir, Türkiye

Yayınlanmış 25.03.2025

Anahtar Kelimeler

  • Exponential Distribution Family, Generalized Linear Models, Insurance
  • Üstel Dağılım Ailesi, Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller, Sigortacılık

Nasıl Atıf Yapılır

Konut poliçelerinin modellenmesi üzerine bir uygulama. (2025). Business & Management Studies: An International Journal, 13(1), 214-228. https://doi.org/10.15295/bmij.v13i1.2515

Telif Hakkı (c) 2025 Merve Esra Gülcemal- Ali Kemal Şehirlioğlu

Creative Commons License

Bu çalışma Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License ile lisanslanmıştır.

Nasıl Atıf Yapılır

Konut poliçelerinin modellenmesi üzerine bir uygulama. (2025). Business & Management Studies: An International Journal, 13(1), 214-228. https://doi.org/10.15295/bmij.v13i1.2515

Öz

Bu çalışmada amaç, konutlarını ve konutların içindeki değerli varlıklarını sigortalatmak isteyen bireylerin konut sigortaları konusunda bilinçlenmelerine katkı sağlamak ve konut sigorta primini etkilediği düşünülen bileşenlerin, fiyatı ne oranda etkilediğini ortaya koymaktır. Bu amaçla Kütahya ili için 500 adet konut poliçesi kullanılmış, bina yaşı, m2, konut tipi ve konutun konumu gibi değişkenlerin ödenecek prim tutarını ne oranda etkilediği araştırılmıştır. Verilerin analizi için SPSS 24 paket programı kullanılmıştır. Çalışmada ilk olarak değişkenlere ait tanımsal istatistikler paylaşılmış, değişkenlerin dağılımları grafikler yardımı ile incelenmiş ve son olarak genelleştirilmiş doğrusal model kurularak bulgu sonuçları yorumlanmıştır. Verilerin modellenmesinde genelleştirilmiş doğrusal modellerden faydalanılmıştır. Kurulan modele ait katsayıların anlamlılıkları Wald test istatistiği ile araştırılmıştır. Çalışma sonuçlarına göre, konut poliçe tutarı üzerinde en etkili değişkenin m2 olduğu ve fiyatı 50,323 kat etkilediği, m2’yi konutun konumu değişkeninin takip ettiği ve fiyatı 45,146 kat etkilediği saptanmıştır. Tutar üzerinde en az etkiye sahip olan değişkenin ise bina yaşı değişkeni olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

PDF

Referanslar

  1. Agresti, A., (2015). Foundations of linear and generalized linear models. Canada: John Wiley & Sons.
  2. Arslan, Y. ve Altaş, D. (2013). Genelleştirilmiş doğrusal modeller ile sigorta şirketlerinde hasar rezervlerinin tahmini. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 11(21), 185-196.
  3. Bourdieu, P., & Wacquant, J.D. (1992). An invitation to reflexive sociology. London: Chicago University Pres.
  4. Bölükbaşı, A. G. ve Pamukçu, B. (2009). Sigortanın temel prensipleri. İstanbul: Türkmen Kitapevi.
  5. Canadian Wood Council. (2024, 2 Aralık). Fire safety and insurance in commercial buildings. Erişim adresi: https://www.cecobois.com/publications_documents/publications casestudyFire_Insurance.pdf
  6. David, M. (2015). A review of theoretical concepts and empirical literature of nonlife insurance pricing. Procedia Economics and Finance, 20, 157-162.
  7. Easthope, H. (2004). A place called home. Housing Theory and Society, 21(3), 128-138.
  8. Erdem, E. (2008). Maslow’un ihtiyaçlar hiyerarşisi kuramına göre konutların SWOT analizi ile değerlendirilmesi (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Ankara Üniversitesi, Ankara.
  9. Erdemir, Ö. ve Sucu, M. (2016). Genelleştirilmiş doğrusal model bileşenlerinin kredibilite üzerindeki etkilerinin araştırılması. İstatistikçiler Dergisi: İstatistik & Aktüerya, 1, 37-46.
  10. Erdoğan, E. (2013). Dünyada ve Türkiye’de ekonomik büyümenin sigortacılık sektörüne etkisi (Yüksek Lisans Tezi). Hitit Üniversitesi, Çorum.
  11. Ererdi, H. C. (1998). Sigortacılığımızın Tarihi. İstanbul: Commercial Union.
  12. Ergenekon, Ç. (1998). Sosyal güvenlik sistemleri bağlamında özel emeklilik uygulamaları: Türkiye’deki gelişime global perspektifte bir bakış. İstanbul: Milli Reasüsans Türk Anonim Şirketi Yayını.
  13. Frees, E. W., & Huang, F. (2023). The discriminating (pricing) actuary. North American Actuarial Journal, 27(1), 2-24.
  14. Fisunoğlu, M. (1998). Emeklilik Ekonomisi. İstanbul: Milli Reasürans Türk Anonim Şirketi Yayını.
  15. Gupta, R. D., & Kundu, D. (1999). University of New Brunswick and Institute of Technology generalized exponantiol distributions. Australian & New Zealand Journal of Statistics, 41(2), 173-188.
  16. Gümüş, F. ve Uzekmek, F. (2019). Yangın sigortası risk ve prim hesaplaması üzerine bir uygulama. Journal of Accounting, Finance and Auditing Studies, 5(1), 269-297. doi: 10.32602
  17. İlhan, H. (2018). Düzleştirme splaynlarının hayat dışı sigorta ürünleri fiyatlamada etkileri (Yüksek Lisans Tezi). Hacettepe Üniversitesi, Ankara.
  18. Lin C. (2009). Using Neural Networks As A Support Tool In The Decision Making For Insurance Industry. Expert Systems with Applications, (36), 6914-6917.
  19. Nelder, J. A., Wedderburn, R. W. M. (1972). Generalized Linear Models. Journal of the Royal Statistical Society Series A, 135(3), 370–384.
  20. Nomer, C. ve Yunak, H. (2000). Sigortanın genel prensipleri. İstanbul: Ceyma Matbaacılık.
  21. Poincare, H. (2001). The foundations of science. USA: The Science Press.
  22. Ronald, R. (2008). The Ideology of Home Ownership: Homeowner Societies and the Role of Housing. England: Palgrave Macmillan Publishing Ltd.
  23. Rossi, M., & Sierminska, E. (2018). Wealth and homeownership: women, men and families. England: Palgrave Macmillan Publishing Ltd.
  24. Rutter, J. W. (1969). How Fire Insurance Rates Are Made. Journal‐American Water Works Association, 61(3), 128-130.
  25. Saner, E. (2008). Türkiye’de konut piyasasının belirleyicileri: ampirik bir uygulama (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Karaelmas Üniversitesi, Zonguldak.
  26. Saunders, P. ve Williams, P. (1988). The Constitution of the Home: Towards a Research Agenda. Housing Studies, 3(2), 81–83.
  27. Sergici, E. (2001). Türklerin tarihi ve sigortacılık. İstanbul: Latin Yayınları.
  28. Sigortacılık Eğitim Merkezi SEGEM, (2014). Sigorta Acenteleri Teknik Personel Eğitim Programı Ders Notları. Erişim adresi https://www.tsb.org.tr/content/Broadcasts/TSB-TR-14-yeni-.pdf
  29. Şenel, S. A. (2007). Sigorta sektörü fon yaratma kapasitesi ve sermaye piyasasına etkisi: Türkiye’deki durum (Doktora Tezi). Cumhuriyet Üniversitesi, Sivas.
  30. Tüzel, S. ve Sucu, M. (2012). Hasar sıklıkları için sıfır yığılmalı kesikli modeller. İstatistikçiler Dergisi, 5 (12), 23-31.
  31. Uzekmek, F. (2019). Konutların sigorta primlerinin tespitine dair bir uygulama (Yüksek Lisans Tezi). Sakarya Üniversitesi, Sakarya.
  32. Ünlenen, F. B. (2018). Ankara ilinde konut poliçesi hasarı oluşan sigortalıların sigorta farkındalığı (Yüksek Lisans Tezi). Başkent Üniversitesi, Ankara.
  33. Wood, S. N. (2006). Generalized additive models: An introduction with R. New York: Chapman and Hall/CRC.
  34. Yadav, U. S., Yadav, N., Tripathi, R., & Sood, K. (2023). Motor vehicle ınsurance ındustry in India: A review. The Impact of Climate Change and Sustainability Standards on the Insurance Market, 23-40.

Benzer Makaleler

Bu makale için ayrıca gelişmiş bir benzerlik araması başlat yapabilirsiniz.