Cilt 8 Sayı 2 (2020): Business & Management Studies: An International Journal
Makaleler

TÜRKİYE’DE BİREYLERİN MADDİ YOKSUNLUK DURUMLARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN MODELLENMESİ

PDF
  • Şeyda ÜNVER,
  • Ömer ALKAN
Şeyda ÜNVER
Arş. Gör., Atatürk Üniversitesi
Ömer ALKAN
Doç. Dr., Atatürk Üniversitesi
DOI: https://doi.org/10.15295/bmij.v8i2.1457

Yayınlanmış 2020-06-25

Anahtar Kelimeler

  • Material Deprivation Income and Living Conditions Survey Poverty Multivariate Probit Regression
  • Maddi Yoksunluk Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırması Yoksulluk Çok Değişkenli Probit Regresyon

Nasıl Atıf Yapılır

ÜNVER, Şeyda, & ALKAN, Ömer. (2020). TÜRKİYE’DE BİREYLERİN MADDİ YOKSUNLUK DURUMLARINI ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN MODELLENMESİ. Business & Management Studies: An International Journal, 8(2), 1334–1370. https://doi.org/10.15295/bmij.v8i2.1457

Özet

Bu çalışmanın amacı, çok değişkenli probit regresyon modeli ile Türkiye’de yaşayan bireylerin maddi yoksunluk durumlarını etkileyen sosyo-demografik ve ekonomik faktörleri tespit etmektir. Bu çalışmada, Türkiye İstatistik Kurumu tarafından 2017 ve 2018 yıllarında yapılan Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırması’nın mikro veri seti kullanılmıştır. Analiz sonucuna göre, bağımlı değişkenler arasında pozitif ilişki vardır ve hepsi eşanlı olarak tek bir modelde ele alınabilir. Model sonuçlarına göre anket yılı, medeni durum, eğitim durumu, sağlık durumu, kronik hastalık, meslek, gelir düzeyi değişkenlerinin maddi yoksunluk durumunda etkili değişkenler olduğu tespit edilmiştir. Gelir düzeyi ve eğitim seviyesi arttıkça bireylerin maddi yoksunluğu azalmaktadır. Hiç evlenmemiş bireylerin de daha az maddi yoksunluk yaşadığı tespit edilmiştir.  Bu çalışmada özellikle, eğitim ve gelir düzeyi düşük olan, sağlık durumu kötü olan, evli olan ve çalışmayan bireylerin daha çok maddi yoksunluk yaşadığı tespit edilmiştir. Bu sonuçlar maddi yoksunluk durumunun önlenmesinde politika ve programların oluşturulması için bilgi kaynağı olabilmesi açısından önemlidir.

PDF

İndirmeler

İndirme verileri henüz mevcut değil.

Referanslar

  1. Abay, M. Ç. ve Sezgin, S. (2018), “Türkiye ve Bazı AB Ülkelerinde Yoksulluk ve Gelir Dağılımı”, Journal of Life Economics, 5(4), 97-110
  2. Acar, A., Anil, B. ve Gursel, S. (2017), “Mismatch between Material Deprivation and Income Poverty: The Case of Turkey”, Journal of Economic Issues, 51(3), 828-842
  3. Achia, T. N., Wangombe, A. and Khadioli, N. (2010), “A logistic regression model to identify key determinants of poverty using demographic and health survey data”, European Journal of Social Sciences, 13(1), 38-45
  4. Agwu, G. A., Agbanike, T., Uwajumogu, N. and Ogbuagu, R. A. (2020), “How do firms combine different types of innovation? A multivariate probit approach”, African Journal of Science, Technology, Innovation and Development, 12(2), 173-185
  5. Aktan, C. C. ve Vural, İ. Y. (2002). Yoksullukla Mücadele Stratejileri, Ankara: Hak-İş Konfederasyonu Yayınları.
  6. Alkan, Ö. (2017), “Türkiye’de Gençlerin Tütün Kullanımında Cinsiyet Farklılıklarının Araştırılması”, Bağımlılık Dergisi – Journal of Dependence, 18(2), 35-45
  7. Alkan, Ö. ve Abar, H. (2020), “Determination of factors influencing tobacco consumption in Turkey using categorical data analyses1”, Archives of Environmental & Occupational Health, 75(1), 27-35
  8. Alkan, Ö. ve Kaya, V. (2015), “Main Determinants of Difficulty in Understanding and Learning Macroeconomics Course”, Journal of Education & Social Policy, 2(4), 152-160
  9. Alkire, S., Foster, J. E., Seth, S., Santos, M. E., Roche, J. M. and Ballon, P. (2015). Multidimensional Poverty Measurement and Analysis:Chapter 2 – The Framework. Birleşik Krallık: Oxford University Press.
  10. Alkire, S. and Santos, M. E. (2010). Acute Multidimensional Poverty: A New Index for Developing Countries. United Nations Development Programme Human Development Report Office Background, 2010/11: Oxford Poverty & Human Development Initiative (OPHI).
  11. Allender, J.A. ve Spradley, B.W. (2001). Community Health Nursing: Concepts and Practice, First Ed, Lippincott Williams&Wilkins.
  12. Almeida-Filho, N., Lessa, I., Magalhães, L., Araújo, M. J., Aquino, E., James, S. A. and Kawachi, I. (2004), “Social inequality and depressive disorders in Bahia, Brazil: interactions of gender, ethnicity, and social class”, Social Science & Medicine, 59(7), 1339-1353
  13. Amjad, R. and Kemal, A. R. (1997), “Macroeconomic Policies and their Impact”, The Pakistan Development Review, 36(1), 39-68
  14. Awan, M. S., Malik, N., Sarwar, H. and Waqas, M. (2011), “Impact of Education on Poverty Reduction”, International Journal of Academic Research, 3(1), 659-664
  15. Ayllón, S. and Gábos, A. (2017), “The interrelationships between the Europe 2020 poverty and social exclusion indicators”, Social Indicators Research, 130(3), 1025-1049
  16. Bayram, N., Neslihan, S., Aytaç, S. ve Aytaç, M. (2010), “Yaşam tatmini ve sosyal dışlanma”, ISGUC The Journal of Industrial Relations and Human Resources, 12(4), 79-92
  17. Biyase, M. and Zwane, T. (2017). An Empirical Analysis of the Determinants of poverty and household welfare in South Africa. South Africa: University of Johannesburg.
  18. Bárcena‐Martín, E., Lacomba, B., Moro‐Egido, A. I. and Pérez‐Moreno, S. (2014), “Country Differences in Material Deprivation in Europe”, Review of Income and Wealth, 60(4), 802-820
  19. Boarini, R. and d’Ercole, M. M. (2006). Measures of Material Deprivation in OECD Countries. Paris: OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 37.
  20. Cheng, T.-C. and Wen, W.-J. (2011), “Determinants of performing arts attendance in Taiwan: a multivariate probit analysis”, Applied Economics Letters, 18(15), 1437-1442
  21. Coşkun, M. N. (2012), Türkiye'de Yoksulluk: Bölgesel Farklılıklar ve Yoksulluğun Profili. Ankara: Turkish Economic Association Discussion Paper, No. 2012/59.
  22. Çağlayan-Akay, E. ve Sedefoğlu, G. (2016), “Determinants of Poverty on Household Characteristics in Turkey: A Heteroskedastic Probit Model”, The Empirical Economics Letter, 15(6), 563-571
  23. Dudek, H. (2019), “Country-level drivers of severe material deprivation rates in the EU”, Ekonomický Časopis, 67(1), 33-51
  24. Eurostat (2017). Statistics Explained. Available at:<http://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/>., Erişim Tarihi: 26.04.2020
  25. Evcim, N., Güneş, S. ve Karaalp-Orhan, H. (2019), “Yoksulluk Ve Ekonomik Göstergeler Arasındaki İlişki: Mena Bölgesi Analizi”, Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 36, 291-310
  26. Evcim, N., Güneş, S. ve Karaalp-Orhan, H. (2020), “Türkiye’de Hanehalkı Göreli Yoksulluğunu Etkileyen Faktörler: Lojistik Regresyon Analizi”, Sosyoekonomi, 28(43), 11-32
  27. Fazlıoğlu, B., Dalgıç, B. ve Yereli, A. B. (2019), “The effect of innovation on productivity: evidence from Turkish manufacturing firms”, Industry and Innovation, 26(4), 439-460
  28. Geda, A. (2005), Determinants of Poverty in Kenya: A Household Level Analysis. Storrs. CT: University of Connecticut,: Department of Economics Working Paper Series.
  29. Graaf-Zijl, M. d. and Nolan, B. (2011), “Household Joblessness and Its Impact on Poverty and Deprıvatıon in Europe”, Journal of European Social Policy, 21(5), 413-431
  30. Greene, W. H. (2012), Econometric analysis. Boston:Prentice Hall: Englewood Cliffs, NJ.
  31. Güriş, S., Çağlayan-Akay, E., Ün, T. ve Kızılarslan, Ş. (2017), “Multivariate Probit Modeli ile Finansal Başarısızlığın Yeniden İncelenmesi: Borsa İstanbul Örneği”, Sosyal Bilimler Araştırma Dergisi, 6(3), 199-210
  32. Harmon, C., Oosterbeek, H. and Walker, I. (2003), “The returns to education: Microeconomics”, Journal of Economic Surveys, 17(2), 115-156
  33. Hashmi, A. A., Sial, M. H. and Hashmi, M. H. (2008), “Trends and Determinants of Rural Poverty:A Logistic Regression Analysis of Selected Districts of Punjab”, The Pakistan Development Review, 47(4), 909-923
  34. Hyder, A. and Sadiq, M. (2010), “Determinants of Poverty in Pakistan. Hamburg Review of Social Sciences”, 4(3), 193-213
  35. İzgi, B. B. ve Alyu, E. (2018), “Yoksulluk ve Gelir Dağılımı Eşitsizliği: OECD ve AB Ülkeleri Panel Veri Analizi”, Gaziantep University Journal of Social Sciences, 17(3), 9887-996
  36. İzgi, B. B. ve Dineri, E. (2018). Avrupa ülkelerinde yoksulluk ve eğitim: dinamik panel veri analizi. Uluslararası Ekonomi Konferansı, Türkiye Ekonomi Kurumu.
  37. James, H., Lochner, L. and Todd, P. E. (2006). Earnings Functions, Rates of Return and Treatment Effects: The Mincer Equation and Beyond. In Handbook of the Economics of Education, 307-458
  38. Julkunen, I. (2002), “Social and Material Deprivation among Unemployed Youth in Northern Europe”, Social Policy & Administration, 36(3), 235-253
  39. Karaalp-Orhan, H.S. (2016), “Türkiye İşgücü Piyasasının Yapısal Özellikleri: İstihdam, İşsizlik ve İşgücüne Katılma Oranı”, içinde: S. Güneş ve H.S. Karaalp-Orhan (ed.), Türkiye Ekonomisi ve Güncel Makroekonomik Konular, 1-44.
  40. Karcı, Z. ve Arlı, N. B. (2018), “Maddi Yoksunluğu Etkileyen Değişkenlerin Lojistik Regresyon Analizi İle Belirlenmesi”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(3), 1039-1048
  41. Kessler, R. C., Chiu, W. T., Demler, O. and Walters, E. E. (2005), “Prevalence, severity, and comorbidity of 12-month DSM-IV disorders in the National Comorbidity Survey Replication. Archives of General Psychiatry”, 62(6), 617-627
  42. Kis, A. B. and Gabos, A. (2016), “Consistent poverty across the EU”, Corvinus Journal of Sociology and Social Polic, 7(2), 3-27
  43. Lugo, M. A. and Maasoumi, E. (2009). Multidimensional Poverty Measures from an Information Theory Perspective. University of Oxford.: OPHI Working Paper 10.
  44. Mack, J. and Lansley, S. (1985). Poor Britain. London: Poverty and Social Exclusion.
  45. Makame, I. H. and Mzee, S. S. (2014), “Determinants of Poverty on Household Characteristics in Zanzibar: A logistic Regression Model”, Developing Country Studies, 4(20), 188-195
  46. Mayer, S. and Jencks, C. (1989), “Poverty and the Distribution of Material Hardship”, Journal of Human Resources, 1(24), 88-114
  47. Mok, T., Gan, C. and Sanyal, A. (2007), “The Determinants of Urban Household Poverty in Malaysia. Journal of Social Sciences”, 3(4), 190-196
  48. Nelson, K. (2012), “Counteracting material deprivation: The role of social assistance in Europe”, Journal of European Social Policy, 22(2), 148-163
  49. Nolan, B. and Whelan, C. T. (1996). Resources, Deprivation, and Poverty. Oxford: Clarendon Press.
  50. Notten, G. and Roelen, K. (2012), “A new tool for monitoring (child) poverty: Measures of cumulative deprivation”, Child Indicators Research, 5(2), 335-355
  51. Özcan, K. M. (2003), “Türkiye'de Yoksulluğun Ölçülmesi: 2001. Ekonomik Yaklaşım”, 14(49-Proceedings), 84-98
  52. Psacharopoulos, G. and Patrinos, H. A. (2004), “Returns to Investment in Education: A Further Update”, Education Economics”, 12(2), 111-134
  53. Ranathunga, S. P. (2010). The determinants of household poverty in Sri Lanka: 2006/2007. Munich Personal RePEc Archive, Department of Economics, University of Waikato.
  54. Roche, J. M. (2013). Monitoring Progress in Child Poverty Reduction: Methodological Insights and Illustration to the Case Study of Bangladesh. University of Oxford.: OPHI Working Papers 57.
  55. Rodríguez, J. G. (2016), “The determinants of poverty in the Mexican states of the US-Mexico border”, Estudios Fronterizos, 17(33), 141-167
  56. Saltkjel, T. (2018), “Welfare resources and social risks in times of social and economic change: A multilevel study of material deprivation in European countries”, Journal European Journal of Social Work, 21(5), 639-652
  57. Sarı, R. (2003), “Gelir Dağılımında Eğitim Faktörü: Kentsel Bazda Bir Örnek. Ankara Üniversitesi Siyasal Bilimler Fakültesi Dergisi”, 58(2), 177-189
  58. Sekhampu, J. T. (2012), “Poverty in a South African township:The case of Kwakwatsi. African Journal of Business Management”, 6(33), 9504-9509
  59. Sigeze, Ç. ve Şengül, S. (2018), “Türkiye’de Yoksulluğun Rassal Etkiler Multinomial Logit Model ile İncelenmesi”, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20(4), 503-521
  60. Sigeze, Ç. ve Uğur, M. S. (2019), “Analyzing Financial Insufficiency of Households in Turkey with Multivariate Probit Model. Ege Akademik Bakış Dergisi”, 19(4), 401-410
  61. Soltes, E. and Ulman, P. (2015), “Material Deprivation in Poland and Slovakia – a Comparative Analysis”, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, 11(947), 19-36
  62. Stankovičová, I. V. (2013), “Trend Analysisi of Monetary Poverty Measures in the Slovak and Czech Republic. In the 7 th International days of Statistic and Economics”, Czech.
  63. Şenses, F. (2013). Küreselleşmenin Öteki Yüzü Yoksulluk. İstanbul: İletişim Yayınları.
  64. Townsend, P. (1979). Poverty In The United Kingdom: A Survey of Household Resources And Standards of Living,. Univ of California Press.
  65. Townsend, P. (1987), “Deprivation”, Journal of Social Policy, 16(2), 125-146
  66. Türkiye İstatistik Kurumu (2017). Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırması Mikro Veri Seti (Kesit). Web: http://www.tuik.gov.tr/MicroVeri/GYKA_2017/turkce/index.html adresinden 25.04.2020 tarihinde alınmıştır.
  67. Türkiye İstatistik Kurumu (2018). Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırması Mikro Veri Seti (Kesit). Web: http://www.tuik.gov.tr/MicroVeri/GYKA_2018/turkce/index.html adresinden 25.04.2020 tarihinde alınmıştır.
  68. Walelign, S. Z., Charlery, L., Smith-Hall, C., Chhetri, B. B. and Larsen, H. O. (2016), "Environmental income improves household-level poverty assessments and dynamics", Forest Policy and Economics, 71, 23-35
  69. World Bank (2000). World Development Report 2000/2001:Attacking Poverty. Washington: Washington, D.C.: The World Bank.
  70. World Bank (2005), Turkey Joint Poverty Assesment Report (Report No: 29619-TU), Human Development Sector Unit Europe and Central Asia Region, Document of the World Bank and the State Institute of Statistics Turkey 2005.
  71. Yıldırım, J., Bakır, M. A. ve Savaş, A. (2018), “State Dependence in Poverty: The Case of Turkey”, Emerging Markets Finance & Trade, 54(9), 196